
系统动力学
系统动力学(System Dynamics)是理解复杂系统行为的元思维工具,由MIT的福瑞斯特(Jay Forrester)于1950年代创立。其核心价值在于揭示系统要素间的非线性关系与延迟反馈如何导致反直觉结果。以下从本质原理到跨学科应用进行深度拆解: 一、反馈回路的数学本质:系统行为的“DNA”

贝叶斯更新
贝叶斯更新是概率论中动态修正认知的核心工具,它用数学语言揭示了人类如何理性地处理不确定信息。下面将从本质原理、跨学科应用及实践心法三方面系统拆解,助你将其内化为思维基础设施: 一、贝叶斯定理的数学本质:用数据迭代认知 公式解析 P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(

跨学科思维工具箱:核心模型与概念
以下模型按“解释世界-预测行为-优化决策”框架分类,兼顾普适性与深度: 1. 基础逻辑与系统思维 学科 核心模型/概念 关键应用场景 数学 概率论(贝叶斯更新) 不确定性决策、信息修正 系统动力学(反馈回路) 分析复杂系统演变(如市场波动) 哲学 第一性原理 突破认知边界,回归本质思考 认知谬误图谱