信息论及其在现代汉语语法中的应用
信息论的核心观点总结 信息论是研究信息的量化、传输和处理的数学理论,由香农(Claude Shannon)在1948年奠定基础。其核心观点包括: 1. 信息熵(Entropy) 定义:衡量一个随机变量的不确定性。 H(X) = -\sum_{x \in X} P(x) \log P(x) 熵越高,系
信息论的核心观点总结 信息论是研究信息的量化、传输和处理的数学理论,由香农(Claude Shannon)在1948年奠定基础。其核心观点包括: 1. 信息熵(Entropy) 定义:衡量一个随机变量的不确定性。 H(X) = -\sum_{x \in X} P(x) \log P(x) 熵越高,系